加州大學(xué)伯克利分校計算機(jī)&電子類科研

以欲申請美國名校計算機(jī)、電子信息系統(tǒng)、電氣、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生為主

科研概述：

該研究計劃旨在讓對EECS與工程領(lǐng)域有興趣的學(xué)生對EECS有全面詳盡的了解，并且能夠初步入門。科研與材料將采用伯克利大學(xué)相同的內(nèi)容，每位學(xué)生都能和導(dǎo)師個性化咨詢交流，有針對性地進(jìn)行指導(dǎo)。

該研究將介紹計算機(jī)科學(xué)重點(diǎn)概念的講解，入門和鞏固程序設(shè)計的技術(shù)。學(xué)生將會學(xué)習(xí)初等的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為接下來的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。同時，學(xué)生將會探究學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，并且將有機(jī)會接觸到深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。

實踐是學(xué)習(xí)的重要一環(huán)，該研究計劃將輔導(dǎo)學(xué)生的編程實踐能力，包括 Python 程序語言、LeetCode 在線算法測試和 Kaggle 數(shù)據(jù)挖掘競賽等。

科研完成時，學(xué)生將會全面了解伯克利工程科研的培養(yǎng)流程，并對EECS專業(yè)有一個完整的認(rèn)知，對學(xué)生今后的專業(yè)選擇或者人生規(guī)劃有很大的助益。

科研內(nèi)容：

研究模塊 1 ---- Programming Intro (編程入門)

編程是學(xué)習(xí)EECS科研的一個重要組成部分，無論是基礎(chǔ)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還是進(jìn)階的人工智能、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和安全，都需要學(xué)生具備扎實的編程基礎(chǔ)，因此編程的重要性不言而喻。然而，大部分大學(xué)科研都假定學(xué)生將會在選修科研之前自行學(xué)習(xí)入門編程，因此在進(jìn)入本科科研之前具備編程基礎(chǔ)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)將大有助益。導(dǎo)師將會借鑒伯克利 CS 61A 科研的內(nèi)容，用最新的內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生，最終學(xué)生將能用 Python 語言獨(dú)立完成項目作為模塊的總結(jié)。

研究模塊 2 ---- Algorithm and Data Structures (算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是EECS的核心，這個模塊將會重點(diǎn)講解算法的重要概念——時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，以及基本的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如搜索、排序、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)組、鏈表、隊列、棧等等。導(dǎo)師同時提供伯克利的海量資源供學(xué)生參考。學(xué)生將能獨(dú)立解決算法問題，對日后的專業(yè)學(xué)習(xí)都大有裨益。

研究模塊 3 ---- Big Data (大數(shù)據(jù))

大數(shù)據(jù)技術(shù)（包括計算機(jī)視覺、無人車等等）是當(dāng)前硅谷最熱門的領(lǐng)域，模塊將會重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)時代下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和概念，并在國際著名的大數(shù)據(jù)競賽平臺 Kaggle 接觸一手的大數(shù)據(jù)。導(dǎo)師將指導(dǎo)學(xué)生在 Kaggle 參加并完成 MNIST 任務(wù)。

研究模塊 4 ---- Deep Learning (深度學(xué)習(xí))

承接上一模塊的內(nèi)容，學(xué)生將有機(jī)會接觸最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)以解決大數(shù)據(jù)問題。重點(diǎn)講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念，并編寫代碼，利用 MNIST 數(shù)據(jù)集，完成手寫數(shù)字識別的任務(wù)。

科研亮點(diǎn)：

1. 進(jìn)入美國名校實驗室/科研組，接觸尖端科學(xué)

為未來赴美深造做準(zhǔn)備；科研經(jīng)歷是美國名校申請的基石，頂級名校的科研項目是對學(xué)生有能力完成名校學(xué)業(yè)最好的證明。

2. 師從導(dǎo)師開展實驗項目

高層次的人脈和校友關(guān)系，與學(xué)生為伍的人是諾貝爾獎獲得者、美國科學(xué)院院士、教授、名校博士、碩士，學(xué)生將體驗到世界最頂級學(xué)術(shù)專家們的思想和氣質(zhì)。

3. 獲得導(dǎo)師推薦信和科研證書

對于優(yōu)秀學(xué)生可以獲得名校導(dǎo)師的推薦信，大大助力未來的留學(xué)申請。

4. 全天候?qū)I(yè)英語環(huán)境，迅速提升專業(yè)水平

提升溝通和專業(yè)英語水平，提升專業(yè)知識和能力，用實踐使學(xué)生的理論知識更加具體形象。

5. 高含金量收獲助力未來留學(xué)深造及就業(yè)

在名校導(dǎo)師指導(dǎo)下的科研過程將幫助學(xué)生明確自身發(fā)展方向，不斷深化對于美國學(xué)界的了解與認(rèn)同，幫助參與學(xué)生及家長明確未來的學(xué)校及專業(yè)申請方向；從而更好的明確留學(xué)的目的與意義，擺脫盲目，獲得真知。

科研收獲：

1.體會伯克利快節(jié)奏的學(xué)術(shù)氛圍，挑戰(zhàn)自身能力。

2.拓寬學(xué)生視野。伯克利的計算機(jī)學(xué)術(shù)排名長期處于美國前四，而且坐落于世界信息產(chǎn)業(yè)的核心地帶——硅谷，具有濃厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。

3.學(xué)生將有機(jī)會與頂尖教授零距離交流，了解學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的前沿風(fēng)向。

4.學(xué)生將在進(jìn)入大學(xué)學(xué)習(xí)前，全面了解伯克利和其他頂級美國大學(xué)計算機(jī)系的培養(yǎng)流程，并對專業(yè)有完整的認(rèn)知，不僅為大學(xué)打下一個良好的基礎(chǔ)，也對學(xué)生今后的專業(yè)選擇或者人生規(guī)劃有很大的助益。

咨詢方式：

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