【哈魯2025錄取】倫敦國王學(xué)院統(tǒng)計學(xué)碩士offer到！
來源：哈魯教育 2025-02-26
倫敦國王學(xué)院統(tǒng)計學(xué)碩士offer到！
恭喜哈魯學(xué)員G同學(xué)，
喜獲夢校錄??！
案例展示
G同學(xué)
華南理工大學(xué)-數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
GPA3.4+，IELTS6.5
錄取結(jié)果：
Kings College London--統(tǒng)計學(xué)碩士
一、項(xiàng)目簡介：
倫敦國王學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位使具有深厚數(shù)學(xué)背景的畢業(yè)生和專業(yè)人員能夠研究、開發(fā)現(xiàn)代統(tǒng)計建模技術(shù)并將其應(yīng)用于一系列實(shí)際環(huán)境中。該課程將幫助學(xué)生批判性地思考公共或私營部門出現(xiàn)的真實(shí)世界數(shù)據(jù)分析問題，例如金融、制藥或制造部門。
該課程旨在培養(yǎng)對統(tǒng)計學(xué)及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的深入了解和理解，使學(xué)生能夠邏輯客觀地思考數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)習(xí)。學(xué)生將有機(jī)會學(xué)習(xí)如何應(yīng)用最合適的統(tǒng)計模型來回答實(shí)際問題，使用現(xiàn)代統(tǒng)計方法和軟件。因此，學(xué)生將學(xué)習(xí)廣泛的可轉(zhuǎn)移技能，包括數(shù)據(jù)分析以及如何呈現(xiàn)和傳達(dá)結(jié)果。這將特別適用于個人研究項(xiàng)目。個人研究項(xiàng)目將為學(xué)生提供學(xué)習(xí)獨(dú)立思考復(fù)雜數(shù)據(jù)和模型的機(jī)會。
二、課程設(shè)置：
必修課程：
Statistical Theory
Bayesian Statistics
Computational Statistics
Multivariate and High-dimensional Statistics
MSc Statistics Project
選修課程：
Probability Theory
Theory of Complex Networks
Elements of Statistical Learning
Design of Experiments
Stochastic Analysis
Machine Learning
Stochastic Processes and Applications
Time Series Analysis
Computer Programming for Data Scientists
Data Mining
Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
三、申請要求：
最低2:1本科（榮譽(yù)）學(xué)士學(xué)位，且分?jǐn)?shù)至少為65%或以上，或同等學(xué)歷
數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科的相關(guān)學(xué)科背景
雅思總分要求6.5，或托?？偡忠?2
第一輪申請截止時間：2025年3月9日
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰?xiàng)目的申請信息，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項(xiàng)目，點(diǎn)擊報名參與免費(fèi)的“留學(xué)評估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
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G同學(xué)
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GPA3.4+，IELTS6.5
錄取結(jié)果：
Kings College London--統(tǒng)計學(xué)碩士
一、項(xiàng)目簡介：
倫敦國王學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位使具有深厚數(shù)學(xué)背景的畢業(yè)生和專業(yè)人員能夠研究、開發(fā)現(xiàn)代統(tǒng)計建模技術(shù)并將其應(yīng)用于一系列實(shí)際環(huán)境中。該課程將幫助學(xué)生批判性地思考公共或私營部門出現(xiàn)的真實(shí)世界數(shù)據(jù)分析問題，例如金融、制藥或制造部門。
該課程旨在培養(yǎng)對統(tǒng)計學(xué)及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的深入了解和理解，使學(xué)生能夠邏輯客觀地思考數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)習(xí)。學(xué)生將有機(jī)會學(xué)習(xí)如何應(yīng)用最合適的統(tǒng)計模型來回答實(shí)際問題，使用現(xiàn)代統(tǒng)計方法和軟件。因此，學(xué)生將學(xué)習(xí)廣泛的可轉(zhuǎn)移技能，包括數(shù)據(jù)分析以及如何呈現(xiàn)和傳達(dá)結(jié)果。這將特別適用于個人研究項(xiàng)目。個人研究項(xiàng)目將為學(xué)生提供學(xué)習(xí)獨(dú)立思考復(fù)雜數(shù)據(jù)和模型的機(jī)會。
二、課程設(shè)置：
必修課程：
Statistical Theory
Bayesian Statistics
Computational Statistics
Multivariate and High-dimensional Statistics
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Probability Theory
Theory of Complex Networks
Elements of Statistical Learning
Design of Experiments
Stochastic Analysis
Machine Learning
Stochastic Processes and Applications
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Data Mining
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三、申請要求：
最低2:1本科（榮譽(yù)）學(xué)士學(xué)位，且分?jǐn)?shù)至少為65%或以上，或同等學(xué)歷
數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科的相關(guān)學(xué)科背景
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