加州大學(xué)洛杉磯分校新項目——健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，7月25日截止！

接續(xù)上篇介紹的哥大的Public Health Data Science (PHDS) track項目，我們繼續(xù)展開說說加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校的菲爾丁公共衛(wèi)生學(xué)院（Fielding School of Public Health)開設(shè)的新項目—— Master of Data Science in Health。根據(jù)UCLA就業(yè)數(shù)據(jù)披露，最近畢業(yè)于該校生物統(tǒng)計系的碩士畢業(yè)生在23andMe、亞馬遜、安進(jìn)、CDC、Cedars Sinai、City of Hope、FDA、Genentech、谷歌、默克、Meta、UCLA Health和Yahoo!等企業(yè)都獲得了高薪崗位，或者在全國各地的頂級博士課程中繼續(xù)學(xué)術(shù)追求。

一、項目名稱：Master of Data Science in Health（MDSH）

二、項目宗旨：面對快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代，為了滿足動態(tài)和復(fù)雜的健康行業(yè)的需求，UCLA新開設(shè)了MDSH的碩士，幫助學(xué)生成為健康數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。該項目為醫(yī)院、制藥和生物技術(shù)行業(yè)、保險公司、政府機(jī)構(gòu)以及其他醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生管理專業(yè)組織尋求增強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的專業(yè)人員提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)計算方面的高級培訓(xùn)。項目旨在吸引當(dāng)前尋求在數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境中茁壯成長的技能的工作專業(yè)人士，以及希望在新興領(lǐng)域建立職業(yè)生涯的應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生。該課程主要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生實際解決問題的技能，而這些技能是那些關(guān)注衛(wèi)生部門數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的人所需要的。

三、項目要求：在20個月內(nèi)完成學(xué)位，采用混合教學(xué)模式，周末線下上課，周中在線上晚間課程。需要完成48個學(xué)分的課程，包括4個學(xué)分公共衛(wèi)生的基礎(chǔ)課程、24個學(xué)分的MDSH核心課程、16個學(xué)分的MDSH選修課程和4個學(xué)分的capstone課程。每門課程都將納入大量數(shù)據(jù)集，學(xué)生將在數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和探索、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和研究研究的統(tǒng)計設(shè)計方面開發(fā)技能。MDSH學(xué)位將需要一個capstone項目，通過該項目，學(xué)生們應(yīng)用他們學(xué)到的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，探索和解決更廣泛的健康科學(xué)和公共衛(wèi)生中的當(dāng)代問題。

參考課程：

四、申請要求：
學(xué)術(shù)要求：績點3.0+，對申請背景沒有強(qiáng)制性要求，但是強(qiáng)烈建議有較好的量化背景
GRE：不強(qiáng)制要求
語言要求：托?？偡植坏陀?7，各個小分的期望值為：寫作25，口語24，閱讀21，聽力17；雅思總分不低于7.0
截止日期：2023年7月25日（首輪）

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