利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士項目推介！附錄取案例參考
來源：哈魯教育 2022-10-17
隨著2023fall留學(xué)申請季的啟動，同學(xué)們是不是在為選校選專業(yè)的事情而煩惱呢？先別急，今天，小編為同學(xué)們帶來了英國利茲大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士（Data Science and Analytics MSc）項目，以供同學(xué)們作參考，一起來看看吧
一、項目簡介：
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析碩士學(xué)位為學(xué)生提供發(fā)展一系列相關(guān)技能的機(jī)會，包括：
分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
分析大型數(shù)據(jù)集
在上下文中批判性地評估結(jié)果
從數(shù)據(jù)中獲得洞察力
該課程將為學(xué)生提供應(yīng)對現(xiàn)代世界數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)所需的知識和技能！由來自計算、數(shù)學(xué)、地理和商業(yè)學(xué)院的學(xué)者組成的項目團(tuán)隊提供專家理論和實踐教學(xué)。將理論付諸實踐，并開展一個關(guān)注現(xiàn)實世界問題的項目，讓學(xué)生有機(jī)會應(yīng)用在整個課程中學(xué)到的知識，并展示職業(yè)或?qū)W術(shù)生涯所需的獨立研究技能。通過廣泛的可選模塊，如機(jī)器學(xué)習(xí)、編程和GIS，定制適合自己特定興趣的學(xué)位。
二、項目時長
1年
三、課程設(shè)置：
必修模塊
Data Science
Learning Skills through Case Studies
Dissertation in Data Science and Analytics
選修模塊
Information Visualization
Knowledge Representation and Reasoning
Machine Learning
Programming for Data Science
Data Mining and Text Analytics
Geographic Data Visualisation & Analysis
Geodemographics and Neighbourhood Analysis
Big Data and Consumer Analytics
Predictive Analytics
Applied GIS and Retail Modelling
Business Analytics and Decision Science
Forecasting and Advanced Business Analytics
Machine Learning in Practice
Mixed Models
Linear Regression and Robustness
Statistical Theory
Time Series
Generalised Linear Models
Mixed Models with Medical Applications
Linear Regression, Robustness and Smoothing
Statistical Theory and Methods
Statistical Learning
Multivariate Methods
Multivariate and Cluster Analysis
Time Series and Spectral Analysis
Generalised Linear and Additive Models
Statistical Computing
Transport Data Science
四、申請要求：
GPA：2:1 - Minimum of 75%
需在包含大量數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和/或計算成分的學(xué)科中獲得 2:1（榮譽(yù)）或更高的學(xué)士學(xué)位
雅思整體6.5，各組成部分不低于6.0，或其他同等英語成績
五、申請截止日期：
第一輪：2022年11月25日
第二輪：2023年2月7日
第三輪：2023年4月18日
最終國際截止日期:2023年6月30日
六、案例參考：
上海師范大學(xué)，機(jī)械設(shè)計制造及自動化專業(yè)，GPA3.18，無雅思遞交
985本科，信息與計算科學(xué)專業(yè)，均分83，雅思6.5，兩個國家級數(shù)學(xué)建模獎項，一個科研項目
985本科，電氣工程及其自動化專業(yè)，均分86.9，華為一年工作經(jīng)驗，三個科研項目，曼大暑期留學(xué)
985本科，物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)，均分82.96
985本科，信息與計算科學(xué)專業(yè)，均分83
985本科，軟件工程專業(yè)，均分86.20
211本科，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，GPA3.1，一段實習(xí)，若干科研項目經(jīng)歷
211本科，工程相關(guān)專業(yè)，GPA2.8
雙非一本，數(shù)學(xué)專業(yè)，GPA3.39，一個大創(chuàng)，三個國家級數(shù)學(xué)建模獎項
雙非一本網(wǎng)排147，數(shù)學(xué)專業(yè)，GPA3.39，無雅思
雙非一本，遙感科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，均分80.3
雙非一本，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，GPA3.74/5
雙非一本，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，均分 89.40
雙非網(wǎng)排300+，應(yīng)用數(shù)學(xué)精算方向，均分85，無雅無實習(xí)
雙非一本，工程管理 專業(yè)，均分86.40
雙非二本，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計專業(yè)，均分90.20
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目，點擊報名參與免費的“留學(xué)評估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
一、項目簡介：
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析碩士學(xué)位為學(xué)生提供發(fā)展一系列相關(guān)技能的機(jī)會，包括：
分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
分析大型數(shù)據(jù)集
在上下文中批判性地評估結(jié)果
從數(shù)據(jù)中獲得洞察力
該課程將為學(xué)生提供應(yīng)對現(xiàn)代世界數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)所需的知識和技能！由來自計算、數(shù)學(xué)、地理和商業(yè)學(xué)院的學(xué)者組成的項目團(tuán)隊提供專家理論和實踐教學(xué)。將理論付諸實踐，并開展一個關(guān)注現(xiàn)實世界問題的項目，讓學(xué)生有機(jī)會應(yīng)用在整個課程中學(xué)到的知識，并展示職業(yè)或?qū)W術(shù)生涯所需的獨立研究技能。通過廣泛的可選模塊，如機(jī)器學(xué)習(xí)、編程和GIS，定制適合自己特定興趣的學(xué)位。
二、項目時長
1年
三、課程設(shè)置：
必修模塊
Data Science
Learning Skills through Case Studies
Dissertation in Data Science and Analytics
選修模塊
Information Visualization
Knowledge Representation and Reasoning
Machine Learning
Programming for Data Science
Data Mining and Text Analytics
Geographic Data Visualisation & Analysis
Geodemographics and Neighbourhood Analysis
Big Data and Consumer Analytics
Predictive Analytics
Applied GIS and Retail Modelling
Business Analytics and Decision Science
Forecasting and Advanced Business Analytics
Machine Learning in Practice
Mixed Models
Linear Regression and Robustness
Statistical Theory
Time Series
Generalised Linear Models
Mixed Models with Medical Applications
Linear Regression, Robustness and Smoothing
Statistical Theory and Methods
Statistical Learning
Multivariate Methods
Multivariate and Cluster Analysis
Time Series and Spectral Analysis
Generalised Linear and Additive Models
Statistical Computing
Transport Data Science
四、申請要求：
GPA：2:1 - Minimum of 75%
需在包含大量數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和/或計算成分的學(xué)科中獲得 2:1（榮譽(yù)）或更高的學(xué)士學(xué)位
雅思整體6.5，各組成部分不低于6.0，或其他同等英語成績
五、申請截止日期：
第一輪：2022年11月25日
第二輪：2023年2月7日
第三輪：2023年4月18日
最終國際截止日期:2023年6月30日
六、案例參考：
上海師范大學(xué)，機(jī)械設(shè)計制造及自動化專業(yè)，GPA3.18，無雅思遞交
985本科，信息與計算科學(xué)專業(yè)，均分83，雅思6.5，兩個國家級數(shù)學(xué)建模獎項，一個科研項目
985本科，電氣工程及其自動化專業(yè)，均分86.9，華為一年工作經(jīng)驗，三個科研項目，曼大暑期留學(xué)
985本科，物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)，均分82.96
985本科，信息與計算科學(xué)專業(yè)，均分83
985本科，軟件工程專業(yè)，均分86.20
211本科，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，GPA3.1，一段實習(xí)，若干科研項目經(jīng)歷
211本科，工程相關(guān)專業(yè)，GPA2.8
雙非一本，數(shù)學(xué)專業(yè)，GPA3.39，一個大創(chuàng)，三個國家級數(shù)學(xué)建模獎項
雙非一本網(wǎng)排147，數(shù)學(xué)專業(yè)，GPA3.39，無雅思
雙非一本，遙感科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，均分80.3
雙非一本，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，GPA3.74/5
雙非一本，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，均分 89.40
雙非網(wǎng)排300+，應(yīng)用數(shù)學(xué)精算方向，均分85，無雅無實習(xí)
雙非一本，工程管理 專業(yè)，均分86.40
雙非二本，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計專業(yè)，均分90.20
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目，點擊報名參與免費的“留學(xué)評估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
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