科研實(shí)習(xí)推薦 | 科研助理招募：電子電氣工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)方向

今天，要給童鞋們帶來的是電子電氣工程、計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理等專業(yè)方向科研助理實(shí)習(xí)，一起來看看有沒有你心儀的崗位吧~

（一）項(xiàng)目推薦

一、電子與電氣工程：基于FPGA的DDS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1、項(xiàng)目簡(jiǎn)介

隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的不斷發(fā)展，在通信系統(tǒng)中往往需要在一定頻率范圍內(nèi)提供一系列穩(wěn)定和準(zhǔn)確的頻率信號(hào)，一般的振蕩器己不能滿足要求，這就需要頻率合成技術(shù)。直接數(shù)字頻率合成(Direct Digital Frequency Synthesis，DDS)是把一系列數(shù)據(jù)量形式的信號(hào)通過D／A轉(zhuǎn)換器（Digital/Analog Converter）轉(zhuǎn)換成模擬量形式的信號(hào)合成技術(shù)。DDS具有易于控制、頻率轉(zhuǎn)換時(shí)間短、頻率分辨率高、輸出相位連續(xù)、可產(chǎn)生寬帶正交信號(hào)及其他多種調(diào)制信號(hào)等優(yōu)點(diǎn)，而專用DDS芯片在控制方式、頻率控制等方面與系統(tǒng)的要求差距很大，利用FPGA來設(shè)計(jì)符合自己需要的DDS就是一個(gè)很好的解決方法。

現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)器件具有工作速度快、集成度高、可靠性高和現(xiàn)場(chǎng)可編程等優(yōu)點(diǎn)，并且FPGA支持系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)修改和調(diào)試，由此設(shè)計(jì)的DDS電路簡(jiǎn)單，性能穩(wěn)定，也基本能滿足絕大多數(shù)通信系統(tǒng)的使用要求。本項(xiàng)目目的在于通過學(xué)習(xí)DDS的原理和FPGA技術(shù)進(jìn)而能夠利用FPGA實(shí)現(xiàn)DDS。通過該項(xiàng)目，學(xué)員可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)到直接數(shù)字頻率合成器DDS的原理和可編程門陣列FPGA的基本知識(shí)，并能利用硬件描述語言Verilog HDL（Verilog Hardware Description Language）在FPGA上實(shí)現(xiàn)DDS，同時(shí)學(xué)員還可以學(xué)習(xí)到Xilinx開發(fā)板下載、調(diào)試和邏輯固化等相關(guān)技能。

2、專業(yè)方向

電子與電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、可編程門陣列FPGA、電路設(shè)計(jì)、數(shù)字信號(hào)處理等

3、項(xiàng)目時(shí)長

4周

二、信號(hào)處理：爆炸聲源信號(hào)處理及定位

1、項(xiàng)目簡(jiǎn)介

目前在水下，聲音是唯一可以遠(yuǎn)距離傳遞信息的方式。利用深海信道，幾千克炸彈產(chǎn)生的炸聲在傳遞幾千公里后，依然可被信號(hào)接收裝置接收并分析。聲音在水下傳輸，接收端記錄的信號(hào)會(huì)受到海洋水體和海底環(huán)境的影響，不同距離上的接收信號(hào)特征也有差異。分析信號(hào)特征，可用于爆炸聲源的源特性及位置的估計(jì)、海洋環(huán)境的估計(jì)。本項(xiàng)目將提取不同條件下的爆炸聲接收信號(hào)，在時(shí)域、頻域分析信號(hào)特征，結(jié)合水聲傳播等物理模型，對(duì)爆炸聲源信息或海洋環(huán)境信息進(jìn)行估計(jì)。

2、專業(yè)方向

信號(hào)處理、水聲工程

3、項(xiàng)目時(shí)長

4周

三、圖像融合：圖像處理—雷達(dá)與光學(xué)圖像融合方方法仿真與分析

1、項(xiàng)目簡(jiǎn)介

雷達(dá)可以不依賴太陽光照及氣候條件實(shí)現(xiàn)對(duì)地觀測(cè)，提供了目標(biāo)的散射特征，在生態(tài)環(huán)境、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等研究領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，但雷達(dá)圖像難以理解，而光學(xué)圖像顏色信息豐富，在視覺上更易于判讀，但在光線暗、天氣惡劣等條件下成像質(zhì)量較差，因此雷達(dá)與光學(xué)圖像融合有利于圖像的分析與解譯。雷達(dá)與光學(xué)圖像融合，指利用圖像處理技術(shù)對(duì)同一場(chǎng)景的雷達(dá)圖像和光學(xué)圖像進(jìn)行綜合處理，有效地把不同類型圖像的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來，利用信息互補(bǔ)減少被感知對(duì)象或環(huán)境解譯中存在的多義性、不完全性和不確定性。融合后的圖像能夠提供更為全面的特征信息，項(xiàng)目成果可以應(yīng)用到目標(biāo)識(shí)別、變化監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害評(píng)估、土地分類等研究領(lǐng)域，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。本項(xiàng)目旨在了解圖像融合的處理流程以及關(guān)鍵技術(shù)，學(xué)習(xí)檢索相關(guān)文獻(xiàn)，使用程序開發(fā)工具完成圖像融合方法編寫，使用測(cè)試數(shù)據(jù)完成仿真實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，同時(shí)了解圖像融合技術(shù)在不同研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。

2、專業(yè)方向

計(jì)算機(jī)、圖像處理、軟件工程、電子信息工程、信號(hào)處理等

3、項(xiàng)目時(shí)長

4周

四、網(wǎng)絡(luò)安全大腦項(xiàng)目

1、項(xiàng)目簡(jiǎn)介

網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為除海、陸、空、天之外與人類生活息息相關(guān)的第五大空間。在網(wǎng)絡(luò)空間里，網(wǎng)絡(luò)病毒肆虐，勒索詐騙橫行，隱私數(shù)據(jù)失竊，關(guān)鍵設(shè)施受損。為了阻止黑客對(duì)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)以及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊，需要對(duì)攻擊行為進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、溯源和控制。本項(xiàng)目通過對(duì)黑客攻擊行為模式進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，以人工智能技術(shù)為核心，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全大腦，收集網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中黑客攻擊的蛛絲馬跡，利用人工智能算法發(fā)現(xiàn)、追蹤黑客攻擊行為，并根據(jù)系統(tǒng)情況形成相應(yīng)的防御技術(shù)措施，對(duì)攻擊行為進(jìn)行限制和阻斷。通過本項(xiàng)目，學(xué)員可以學(xué)習(xí)到黑客攻擊技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)以及用于網(wǎng)絡(luò)安全分析和防御的人工智能技術(shù)。

2、專業(yè)方向

計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全

3、項(xiàng)目時(shí)長

4周

五、人工智能：人工智能文本處理關(guān)鍵技術(shù)理論與實(shí)踐

1、項(xiàng)目簡(jiǎn)介

人工智能文本處理專業(yè)術(shù)語成為自然語言處理（以下稱為自然語言處理），是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。它能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，是搜索、推薦、分類、機(jī)器翻譯等應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。

本項(xiàng)目的實(shí)施首先是學(xué)員了解自然語言處理關(guān)鍵技術(shù)中文本分類、命名體識(shí)別、搜索等理論知識(shí)，其次通過和實(shí)際項(xiàng)目結(jié)合起來動(dòng)手設(shè)計(jì)相關(guān)算法和編寫實(shí)現(xiàn)程序。本項(xiàng)目以深度學(xué)習(xí)典型算法和工具為重點(diǎn)，通過理論和動(dòng)手實(shí)踐的結(jié)合，讓學(xué)生感受人工智能在文本領(lǐng)域的應(yīng)用，洞悉生活常用的google和百度公司的搜索、電子商務(wù)推薦等背后的技術(shù)基礎(chǔ)。

2、專業(yè)方向

計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、人工智能

3、項(xiàng)目時(shí)長

4周

（二）科研助理收獲

1. 獲得真實(shí)的科研經(jīng)歷，了解國家頂尖自然科學(xué)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的科研課題并學(xué)習(xí)科研方法；

2. 導(dǎo)出科研成果，為將來專業(yè)學(xué)習(xí)、升學(xué)深造、申請(qǐng)留學(xué)、評(píng)定榮譽(yù)等獲得加分項(xiàng)；

3. 獲得國家頂尖自然科學(xué)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)研究員的推薦信的機(jī)會(huì)；

4. 獲得與中科院研究員共同發(fā)表論文EI/SCI級(jí)別論文的機(jī)會(huì)。

（三）報(bào)名方式

1、撥打全國免費(fèi)熱線400-6652-485進(jìn)行報(bào)名咨詢；

2、點(diǎn)擊“原文閱讀”，參與免費(fèi)“留學(xué)評(píng)估”，即可報(bào)名咨詢！