項目推介 | 美國Top30院校數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目申請條件看過來！
來源：哈魯教育 2020-04-07
數(shù)據(jù)科學(xué)項目作為一門涵蓋了統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機三門熱門學(xué)科的課程。一來其本身所涵蓋的課程就是理工科的大熱門專業(yè)，在美國各大高校都有設(shè)置；二來隨著社會需求的不斷上升，越來越多的高校也隨之在統(tǒng)計系或計算機科學(xué)系內(nèi)增設(shè)了Analytics and Data Science專業(yè)的碩士項目或與其他專業(yè)高度交叉的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。由此成就了數(shù)據(jù)科學(xué)這種生來即存的熱門特質(zhì)，讓它成為了申請者廣為追捧的項目！
鑒于此熱度及同學(xué)們對該項目的一些誤解或不解，今天小編就以美國三所熱門院校：賓夕法尼亞大學(xué)、杜克大學(xué)和紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目為例，在這里給大家重點介紹一下。
首先，先來看看它們的排名情況：
★ University of Pennsylvania ★
項目介紹：
開設(shè)在工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院（School of Engineering & Applied Science）下
項目時長：兩年
學(xué)費： $73,1300
課程設(shè)置：
2017秋新項目（招收人數(shù)30人左右，其中60+%中國人），該項目為學(xué)生提供廣泛的以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)，無論是在技術(shù)和工程，咨詢，科學(xué)，政策制定，還是在文學(xué)，藝術(shù)或傳播等方面都有涉及。
個人陳述的要求：
To help us better determine your candidacy for admission into the Data Science Program, your personal statement should clearly discuss your background while placing special emphasis on your coursework and/or your professional experience relevant to the Data Science Program.It should further elaborate your future plans and how they make you an ideal fit for the program.
10門必修課：
Foundations系列有2門：Programming Languages & Techniques (PL): Programming Languages & Techniques (CIT 590) or Introduction to Software Development (CIT 591)+Probability: ENM 503 Intro to Probability & Statistics or STAT 510 Probability or MATH 546；
Core Requirements系列有3門：Mathematical Foundations: Mathematical Statistics (STAT 512) or Linear Algebra/Optimization (CIS 515) or Computational Learning Theory (CIS 625)+Big Data Analytics: Big Data Analytics (CIS 545)+Mining and Learning: Intro to Machine Learning (CIS 519) or Machine Learning (CIS 520) or Modern Data Mining (STAT 571)。
再選5門選修課，從Technical & Depth Area Electives中挑選。
申請要求：
背景要求：對申請者的本科背景沒有嚴格要求；
工作經(jīng)歷：無工作要求；
硬件條件：要求TOEFL100+；上年GRE的平均分，Verbal Reasoning: 158, Quantitative Reasoning: 167, Analytical Writing: 4。
2018fall學(xué)生反饋
賓大DS項目的課表集齊工學(xué)院各個專業(yè)(含CIS/MCIT)的幾乎所有優(yōu)質(zhì)課程：選課自由度很大，選課可以偏統(tǒng)計偏數(shù)學(xué)偏視覺偏CS偏商業(yè)。具體課表官網(wǎng)上寫得很詳細（注：課表還在不斷更新中每學(xué)期都會微調(diào)或者添課上去）。
就算不在課表上的課程，也可以直接director argue讓director加到課表里：比如有學(xué)弟想上CIS 548 Operation System，這門課沒有被放進課表，但是學(xué)弟和director argue說這課對就業(yè)有幫助director就同意上了。Director和我們說過目前的課表只是第一版，DS項目還在初期建設(shè)過程中，全校范圍內(nèi)有任何課程感興趣的都可以來找她商量是否適合放到課表中來。
DS享有很高的選課優(yōu)先級。
★ Duke University ★
項目介紹：
開設(shè)在社會科學(xué)研究所（Social Science Research Institute）下
項目時長：兩年
學(xué)費： $98,070
課程設(shè)置：
該項目旨在將技術(shù)學(xué)習(xí)和專業(yè)知識與需要數(shù)據(jù)洞察的眾多領(lǐng)域聯(lián)系起來。二十一世紀數(shù)據(jù)的真正力量在于這種聯(lián)系，課程是圍繞著這樣一種信念發(fā)展起來的，即利用這種力量需要跨學(xué)科的培訓(xùn)和基于團隊的科學(xué)經(jīng)驗。在這個過程中，學(xué)生將與杜克在大學(xué)各個領(lǐng)域的精英教師合作，包括計算機科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟學(xué)，政治學(xué)，社會學(xué)，醫(yī)學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，法律和歷史，去體驗全方位的數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，并作為至少一種分析方法或技術(shù)分支的專家畢業(yè)。（說實話，小編看完這個項目的介紹，都非常心動了！Duke這個項目真的非常特別！?。。?/span>
核心課程有11門，包括：Practicing Data Science II: Answering Questions with Data、Practicing Data Science: Tools, Python, and Project Design、Data Science Dialogues、MIDS Workshops、Data Science Ethics、Data Logic, Visualization, and Storytelling、Data Management Systems、Principles of Machine Learning, Data Scraping and Introduction to Text Analysis、Modeling and Representation of Data、Data to Decision。從官網(wǎng)的總結(jié)來看，這個項目不僅是技術(shù)和研究上的強調(diào)，包括projects，team work，以及作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的軟實力，該項目都會有所囊括。
申請要求：
背景要求：（上年共收到618份申請，錄取了81人）。面向所有表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)分析的熱情，對分析推理的掌握，對學(xué)習(xí)量化和技術(shù)技能的能力的個人開放。但青睞來自quantitative major的申請者。class size非常小，只有20人，這就注定了難度很高，但從Q&A以及招生表上，其實并不是只招技術(shù)背景強的申請者。官網(wǎng)上的原話：想把數(shù)據(jù)科學(xué)引入到聯(lián)邦或地區(qū)辦公室管理的政府人員，以及想把數(shù)據(jù)挖掘引入到調(diào)查技術(shù)里的媒體記者，我們一樣歡迎。相信杜克會秉承自己追求diversity的優(yōu)良傳統(tǒng)；
工作經(jīng)歷：無工作要求（錄取的學(xué)生里面有36%無工作經(jīng)驗，19%有1-2年工作經(jīng)驗，但44%是有3年獲以上的工作經(jīng)歷），驗證了官網(wǎng)那句：We anticipate many of our students will have work experience, but it isnt required；
硬件條件：要求TOEFL90+；對GRE無明確要求。
2018fall學(xué)生反饋
18年秋由Information Initiative at Duke (iiD)和 Social Science Research Institute (SSRI)兩個學(xué)術(shù)大系合辦的Master in Interdisciplinary Data Science項目。與Quantitative Management偏向商學(xué)院風(fēng)格不同，杜克的MIDS項目是一個具有很強學(xué)術(shù)風(fēng)以及技術(shù)風(fēng)的一個項目（重視technical computing skills, practical experiences, and teamwork）。iiD并不是一個嚴格的院系，而是一個會員制項目，通俗來講，就是“杜克大數(shù)據(jù)腦殘粉協(xié)會”。將對大數(shù)據(jù)研究實踐感興趣的faculty和學(xué)生聚集在一起，faculty提供技術(shù)指導(dǎo)和研究機會，然后學(xué)生會帶capstone project和internship的機會回來。然后iiD和不同院系合作，將這些補強的機會提供給杜克的學(xué)生。從iiD的服務(wù)范圍來看，可以把iiD概括為全杜克補數(shù)據(jù)課，做數(shù)據(jù)研究項目以及實踐實習(xí)的這么一個出入口。具有強大的數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)以及企業(yè)資源。第二個機構(gòu)SSRI, 雖然是一個創(chuàng)新的社科研究所，但是其對海量database的重視和研究方法的支持可見一斑。
Coursera上的Mastering Data Analysis這門課就是由SSRI的Jana Schaich Borg教授的，同時Jana也是MIDS項目的Associate Director。因此，該項目的iiD保證了其capstone projects和internship的資源，SSRI保證了學(xué)術(shù)研究和技術(shù)方面的資源。所以說在名字里加上“interdisciplinary”這個詞。從對Jana的采訪中，可以看到這個項目的總體定位還是偏向于解決多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)問題的Data Scientist。
★ New York University ★
項目介紹：
開設(shè)在紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心（NYU Center for Data Science）下
項目時長：兩年
學(xué)費：$68,674
NYU擁有獨立的數(shù)據(jù)科學(xué)中心CDS，其數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)包含了Certificate，碩士，博士3種類型的課程選擇，中心擁有多達23名faculty?？梢哉f是非常全面。加上其位于世界金融中心紐約，擁有得天獨厚的地理位置優(yōu)勢。此外，CDS在春季和秋季學(xué)期會為研究生開展企業(yè)講座，讓企業(yè)和CDS內(nèi)的學(xué)生進行接觸。介紹企業(yè)有關(guān)Data Science領(lǐng)域的發(fā)展甚至是現(xiàn)存的一些project。另外，目前有5-8所企業(yè)在CDS上舉行類似小型招聘會的活動，為CDS上的學(xué)生提供實習(xí)或正式崗位的機會。
課程設(shè)置：
36學(xué)分，包括數(shù)據(jù)科學(xué)的介紹Introduction to Data Science，數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計學(xué)知識Probability and Statistics for Data Science，機械學(xué)習(xí)Machine Learning，大數(shù)據(jù)Big Data以及從以下課程中選修一門選修課。另外，除了上述課程外，學(xué)生還需要根據(jù)自己的學(xué)習(xí)方向以及興趣選修6門選修課，NYU的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)提供了多達6個方向（track），讓學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣進行具體的選修課選修。
NYU提供的track包括：
Data Science Track，Data Science Big Data Track，Data Science Mathematics and Data track，Data Science Natural Language Processing Track，Data Science Physics Track，Data Science Biology Track。
申請要求：
背景要求：微積分，線性代數(shù)，R或Python，統(tǒng)計學(xué)，概率論。優(yōu)先錄取有學(xué)習(xí)過機械學(xué)習(xí)machine learning，計算機統(tǒng)計computational Statistic，數(shù)據(jù)挖掘 data mining，大規(guī)模的科學(xué)計算large-scale scientific computing,運籌學(xué)研究operations research課程的學(xué)生；
工作經(jīng)歷：While many of our students have work experience, it is not required；
硬件條件：要求TOEFL100+；平均錄取GRE的Q部分是167.58，V部分是157.36，W部分是3.65 。
2018fall學(xué)生反饋
師資情況：項目的師資力量我覺得可以說是很頂級的，具體成員的名單大家可以Google NYU Center for Data Science （之后簡稱CDS）的主頁，有所有教授的介紹，厲害的教授有很多，看自己有沒有能力跟著混了。不僅是上課很厲害，他們也在業(yè)界有著廣泛的資源聯(lián)系，每個星期都有和個別教授的午餐會，也有外面的嘉賓來進行講座。項目領(lǐng)頭人是Yann Le Cun，喜歡人工智能的同學(xué)應(yīng)該知道，他在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上是大牛。如果對數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)有些了解同學(xué)應(yīng)該會發(fā)現(xiàn)，很多近年重要論文的發(fā)表者就是給自己上課的教授，有些書也是他們寫的，很多知名企業(yè)在數(shù)據(jù)工作中的職位也與日常能夠接觸到的人有關(guān)聯(lián)。
上課地點：NYU在一棟樓里有兩層是給CDS專用的，CDS的所有人員基本都在這里進行活動，教授、研究助理、博士后他們有自己的隔間，也有公共開放的區(qū)域給大家自習(xí)或開設(shè)講座，所以有很多機會可以遇到教授。CDS每周都會請外面的同行來做講座，讓大家了解行業(yè)的發(fā)展和其他組織、個人在進行的項目，講座后都有交流的機會。”
小編聽說童鞋們總是混淆數(shù)據(jù)科學(xué)跟傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)的異同點。因此，在這里，小編也為童鞋們做個區(qū)分（求大家喊老板給我加雞腿?。。。。?/span>
數(shù)據(jù)科學(xué)（Analytics and Data Science）是用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)相關(guān)的方法來理解和分析實際的現(xiàn)象。Analytics and Data Science和統(tǒng)計的最大區(qū)別在于Analytics and Data Science是一個高度交叉且應(yīng)用型極強的學(xué)科，在實際應(yīng)用中更偏重于對大數(shù)據(jù)的研究，技術(shù)上更多地和計算機科學(xué)聯(lián)系。而傳統(tǒng)統(tǒng)計的學(xué)科，會有更多的課程內(nèi)容是設(shè)計數(shù)理統(tǒng)計等偏理論的課程。
因此，從學(xué)科上來看，數(shù)據(jù)科學(xué)也是傳統(tǒng)統(tǒng)計的分支之一。數(shù)據(jù)科學(xué)Analytics and Data Science只是借用了計算機學(xué)科的思維和基礎(chǔ)，利用編程語言比如R，Python等工具去管理和處理，分析海量數(shù)據(jù)。
此外，該專業(yè)的就業(yè)情況非常好、就業(yè)面也非常廣！根據(jù)北卡州立大學(xué)發(fā)布的報告--“MASTER OF SCIENCE IN ANALYTICS EMPLOYMENT REPORT – CLASS OF 2018”可以大體看出該專業(yè)的就業(yè)情況是很不錯的。就業(yè)范圍主要集中在各個行業(yè)的分析師、咨詢顧問、數(shù)據(jù)科學(xué)家以及經(jīng)營管理者。
看完了上面的內(nèi)容，相信大家對數(shù)據(jù)科學(xué)項目能有一個更全面的認識，如果你被這個項目吸引了，或者你想了解更多留學(xué)內(nèi)容，歡迎你以“姓名+學(xué)校、專業(yè)、年級+聯(lián)系方式”形式留言！剛好你需要，剛好我們懂，那就來聊聊唄~
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